Zorginstituut Nederland logo

Inhuur Linked Data Engineer

Zorginstituut Nederland

Diemen

Omschrijving opdracht

Wil jij bijdragen aan een toekomstbestendige informatievoorziening in de zorg? KIK-V is het programma waarbinnen informatie-vragende partijen ActiZ, Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd (IGJ), Ministerie van VWS, Nederlandse Zorgautoriteit (NZa), Patiëntenfederatie Nederland, Zorginstituut Nederland (ZIN) en Zorgkantoren en Zorgverzekeraars Nederland (ZN) samen met zorgaanbieders werken aan het beter afstemmen en uitwisselen van gegevens. Het programma heeft als doel dat zorgaanbieders eenvoudig en veilig data kunnen delen met verschillende informatie-vragende partijen. Dit doet het programma door samen met ketenpartijen afspraken te maken over welke gegevens waarom uitgewisseld worden en het ontwikkelen van technologie die de uitwisseling mogelijk maakt. Hierdoor worden informatie-uitvragen beter op elkaar afgestemd, wordt data eenmalig in de bronsystemen geregistreerd en meervoudig gebruikt én werken we toe naar databeschikbaarheid. Dit leidt tot een kwalitatief hoogwaardige informatiehuishouding en een efficiënt en effectief uitwisselproces. Voor zorgaanbieders leidt dit tot een aantal significante voordelen en tevens een vermindering van administratieve lasten.

De belangrijkste toegevoegde waarde van KIK-V is de verbetering van de actualiteit, kwaliteit, tijdigheid en vergelijkbaarheid van informatie. Dit wordt gerealiseerd door standaardisatie, uniformiteit van betekenis en hergebruik van bestaande data. Dit draagt bij aan transparantie voor de burger, de zorgprofessional en alle partijen die participeren in de keten. Werken volgens de KIK-V werkwijze zorgt voor een overzichtelijk aanleverproces met meer afgestemde aanlevermomenten voor helder gedefinieerde gegevens. Daarbij draagt het bij aan een effectief en efficiënt proces van gegevensuitwisseling door de match tussen informatiefvraag en aanbod. Ook is er als gevolg van de KIK-V werkwijze actuelere en beter vergelijkbare informatie beschikbaar.

Beschrijving team Realisatie
Binnen het programma KIK-V zorgt team Realisatie voor het ontwikkelen en testen van uitwisselprofielen, inclusief functionele omschrijvingen, ontologie en SPARQL queries. In dit team zijn verschillende rollen vertegenwoordigd bestaande uit informatieanalist, ontoloog, linked data engineer en tester. Het team werkt volgens de Agile Scrum werkwijze. De product owners hebben contact met de ketenpartijen om te bepalen welke uitwisselprofielen nodig zijn, zij vullen hiermee de backlog en werken nauw samen met team Realisatie. Het Beheer team zorgt voor de uitrol en het beheer van de informatieproducten.

1.3 Omschrijving van opdracht
Zorginstituut Nederland zoekt een Linked Data Engineer in de periode van 2 februari 2026 tot en met 31 december 2026 voor gemiddeld 32 uur per week. Als Linked Data Engineer werk je in het hart van onze semantische infrastructuur, met een sterke focus op het ontwerpen, bouwen, testen en optimaliseren van SPARQL-queries en -endpoints. Dit doe je in samenwerking met de ontologen en informatieanalisten, waarbij de uitwisselprofielen zoveel mogelijk kortcyclisch ontwikkeld worden. Naast het ontwikkelwerk is er ook aandacht voor optimalisatie om de informatieproducten efficiënter te kunnen ontwikkelen en beheren, nu en in de toekomst. Dit is een opdracht binnen een maatschappelijk relevant programma, waarbij je met de nieuwste technologieën werkt en direct bijdraagt aan de verbetering van informatievoorziening in de zorg.

De werkzaamheden bestaan onder andere uit:

  • Ontwikkelen, optimaliseren en onderhouden van SPARQL-queries en SPARQL-endpoints voor complexe zorgdatatoepassingen, waarbij gebruik gemaakt wordt van versiebeheer in Gitlab;
  • Samen met de informatieanalisten ondersteunen bij het modelleren van domeinkennis door de ontologen;
  • Implementeren van SPARQL-endpoints en linked data API’s;
  • Opzetten en uitvoeren van datavalidatie met onder andere SHACL;
  • Ontwikkelen van Python testscripts.

De eisen

  • Minimaal afgeronde HBO opleiding, bij voorkeur in de richting van informatica, informatiemanagement, kunstmatige intelligentie of vergelijkbaar of werkervaring in Pagina 4 van 7 deze domeinen
  • Minimaal 6 maanden aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van queries (bijvoorbeeld SPARQL, SQL) en werken met data (bijvoorbeeld via studieprojecten, stages of werkervaring)
  • Aantoonbare (minimaal 1 project) kennis van linked data en semantische webtechnologieën (RDF, SPARQL, SHACL, OWL), bijvoorbeeld door werkervaring, opleiding of training
  • Aantoonbare (minimaal 1 project) kennis van Python, bijvoorbeeld door studieprojecten, stage of werkervaring
  • Je beheerst het Nederlands op minimaal B2-niveau en bent bereid door te groeien naar C1, of hebt dit niveau al bereikt

De wensen

  • Analytisch, gestructureerd en communicatief sterk
  • Ervaring met Agile/Scrum-werkwijzen
  • Affiniteit met zorgstandaarden (zoals HL7 FHIR, ZIB’s, iStandaarden)
  • Affiniteit met datamodellering, informatieontsluiting en werken volgens open standaarden
  • Bereidheid om kennis en vaardigheden op het gebied van SPARQL, linked data en semantische modellen snel verder te ontwikkelen